中國智能制造2017年將引爆的九大趨勢！
2017/1/12 16:18:09 點擊：
1.2017年是中國專業級無人機市場破冰之年
中國無人機市場正在逐漸走向成熟，從技術、成本、應用成熟度和行業發展規律等角度看，2017年將成為中國專業級無人機市場破冰之年。
首先，隨著傳統數據處理芯片廠商布局無人機數據處理平臺，無人機將成為實現人工智能的最佳載體，快速突破專業應用的技術瓶頸；其次，部分ODM廠商逐漸布局無人機生產制造，加速產品量產及迭代，有效降低專業應用成本，從根本上推動專業應用市場的發展；再次，經過幾年的用戶培養，無人機在各專業領域尤其是農業植保的應用逐步為用戶所接受，無人機專業應用將呈現旺盛的市場需求;最后，由于航拍應用的局限性，消費級無人機市場短期內將不會呈現爆發式增長，愈發激烈的競爭也促使企業向專業級應用轉型。
2.虛擬現實促使人機交互“黑科技”全面爆發
為實現將用戶置身于一個包括視覺、聽覺、觸感和嗅覺全體感的”以假亂真”的虛擬環境中，VR需要更加豐富的人機交互形式。
作為人類溝通中最自然的語言與視覺，語音識別技術和眼球追蹤技術將成為下一階段人機交互技術發展的熱點，情感合成技術、跨語言交流技術等已經嶄露頭角。動作捕捉、觸覺反饋、方向追蹤、手勢跟蹤等一系列更加自然化的人機交互技術也將呈現革命性的突破，同時如何組合不同的交互技術帶來沉浸式的VR體驗也是各企業追逐的焦點。隨著人機交互技術的全面爆發，預計被多數用戶及業內人士認可的VR設備交互范式將有望在明年出現。
3.人工智能與互聯網技術開啟“機器人2.0”元年
機器人在汽車、電子制造等產業中的應用已經非常普遍，而隨著傳感器、人工智能等技術的進步，機器人正朝向與信息技術相融合的方向發展，通過云計算和人工智能深度學習，機器人可從執行一項簡單重復性的工作進化為執行各種復雜多樣化的工作，并開始應用大數據實現自律化。
我國已發布《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》，重點開展人工智能、機器人深度學習等新一代機器人技術研究，注重戰略性、前瞻性、創新性的工作，以期在機器人產業變革中實現“彎道超車”。
4.視覺系統技術正加速向機器人、汽車、無人機等多領域滲透
隨著機器人產業的快速發展，視覺感知方式正在從傳統的深度地圖、激光雷達系統向視覺系統轉變，而該領域的技術已經于近兩年有了較大的突破，以韓國、美國、日本為代表的多個國家的機器人研究院均在2016年的多場世界級機器人大賽中應用視覺技術。
而隨著電動汽車的加速普及，無人駕駛技術的快速突破，消費級無人機市場的進一步開拓，在視覺系統于機器人產業領域應用愈發成熟的背景下，以無人駕駛、無人機、機器人為代表的新興領域將成為視覺系統應用的新焦點。
5、云制造將引領智能制造投資新熱潮
云制造是一種基于泛在網絡、以人為中心的智能制造新模式，是兩化深度融合和產業鏈資源優化配置的重要途徑，未來云制造將獲得更多的投資關注。
一方面，云制造已經滲透到產業鏈的各個環節，在航空航天、汽車工業、工程機械、石油化工、電子電氣等眾多行業均有廣泛的應用。另一方面，云制造也在重塑產業生態，例如在數控機床領域，已經出現了以數控機床生產力和云平臺為主要商業模式的新型互聯網制造形態;在汽車工業領域，也有企業開始嘗試打造汽車全產業鏈生態圈，形成資本、資源、研發、生產、銷售、充電、售后等全方位的云平臺制造模式。
6.數字孿生率先推進汽車工業進入虛擬制造
數字孿生是以數字化方式為物理對象創建虛擬模型，模擬其在現實環境中的行為特征，實現產品全生命周期內生產、管理、連接的高度數字化及模塊化。
智能工廠是數字孿生的核心載體，其設備和系統的智能化、集成化程度是數字孿生得以發揮作用的關鍵因素。汽車工業在智能工廠、數字化車間、自動化生產線建設方面具備良好的基礎，汽車是工業機器人最大的應用領域，并在PLM、MES等應用方面等成熟度高，能較好的進行系統集成，預計在2017年數字孿生將率先在汽車領域推廣應用，形成集設計與仿真、制造執行(MES)與質量追溯、數據采集與分析為一體的新一代智能工廠。
7.千億產業基金助推智能制造步入發展快車道
隨著《中國智能制造發展規劃(2016-2020)》的出臺和智能制造試點示范項目的展開，智能制造產業將迎來巨大的發展機遇。
智能制造屬于資金密集型行業，而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題，資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素，來自中央和地方政府的大規模產業和科研基金投入，將為智能制造產業提供強大的動力和資源，解決智能制造企業孵化、發展、擴大規模的資金需求及資源引進、配置問題。目前北京市、廣東省、山東省、湖南省均已經出現不同形式的智能制造產業投資基金，預計2017年智能制造產業基金產業總體規模將超過1000億元，成為智能制造產業發展的重要推動力。
8.代工模式將在制造業領域加速鋪開
隨著全球制造業的發展模式正在向網絡化、智能化、綠色化轉變，大量中低端生產力正在加速被淘汰。
由于傳統制造業擁有重資產、生產周期長等特點，擁有新技術、新模式的企業難以在短時間內將技術及模式轉化為生產力，而在互聯網共享思維不斷普及，金融資本大量注入到智能制造領域的背景下，成功的代工模式能夠將新技術、新模式與現有生產力進行有機的融合，極大縮短企業從初創到投產的生長周期，推動產業更加快速的更新迭代，而在發展相對成熟的汽車等傳統制造業領域，該模式有望加速鋪開。
9.智能制造專項規劃將于2017年密集發布
隨著“中國制造2025”的出臺，我國制造業正式踏上了以智能制造為重要發展方向的轉型升級之路。
2016年12月7日，工業和信息化部、財政部聯合制定并印發了《智能制造發展規劃(2016-2020年)》，為全國各地大力發展智能制造提供了明晰的發展路徑。在此背景下，可以預見2017年將是搭建“中國制造2025”專項規劃體系的重要一年。截止至2016年底，工信部聯合其他部委已經先后發布了機器人、智能硬件等專項規劃，以及工業綠色發展、綠色制造等專項行動指南，而在《智能制造發展規劃(2016-2020年)》發布之后，針對重點領域、重大工程、重大舉措等方面都將會在2017年密集發布相應的專項規劃和行動指南，從而指導我國智能制造未來10年的發展。
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